1. <p id="ubpsw"><label id="ubpsw"><small id="ubpsw"></small></label></p>
      <td id="ubpsw"><ruby id="ubpsw"></ruby></td>

      ?
       首  頁  總攬  寫作  煤市分析  政策法規  技術論文  礦山安全  事故案例  煤價行情  在線投稿  | 華北站  西北站  華中站  東北站  

      礦大AI創新者:測量井下鉆孔深度 我們請來AI幫忙

      煤炭資訊網 2022/11/25 10:22:32    煤礦院校

      首屆礦山AI大模型大賽正式進入選手角逐的階段。大賽在華為AI大模型之上,讓礦山與AI技術人才走到一起,迸發出燦爛的火花,現在我們將陸續把有意思的選手、精彩的案例逐一揭秘。

      我是中國礦業大學21級博士生王乙舟,我們的團隊成員有徐辰偉、卜冉、宋亮,都是來自“中國礦業大學-礦山特種機器人研究中心”,中心主要聚焦于機器視覺與機器人控制相結合的理論與應用研究,利用視覺、嗅覺等智能感知手段,讓機器人在實際場景中自主作業。

      我第一次接觸煤礦行業是參加導師的井下巡檢機器人科研項目,了解到煤礦井下作業環境危險、自動化程度不高,在大多數礦井下還需要大量的人員來操作。保證井下人員作業安全,提升智能化水,成了我們追求的方向。當了解到首屆全國礦山AI大模型大賽要舉行時,我們團隊內部便積極展開討論,希望將專業所長與AI相結合,解決礦山真實場景的難題。

      我們首先想到的場景是,煤礦井下通常需要施工大量的鉆孔來保障瓦斯排采、探防水、頂底板注漿等工作安全進行。該工況下,鉆頭在煤層中的路徑難以獲取,由于鉆桿長度是已知的,因此可以通過計算鉆桿數量來間接計算鉆孔深度,所以鉆桿數量的統計是非常關鍵的,而目前大多數煤礦企業仍然使用人工記錄鉆桿數、專人實時視頻監視、或者使用接開關計數等傳統方式。

      傳統方式存在人為因素影響大,容易出現漏記、多記、錯記等情況;由于井下環境惡劣,潮濕、灰塵多,接開關容易損壞,使得鉆桿計數失效,給煤礦企業的生產管理及施工檢驗造成了很多不便。為此,我們團隊進行了鉆探工業智能監測系統的研發工作。

      為了實現這個功能,我們多次下井到真實生產環境中,進行了大量的數據采集工作。同時,借助華為礦山AI大模型,我們僅用了數天便完成了從數據劃分標注到模型訓練部署等工作。有了AI技術的加持,我們的鉆探智能監測系統最終實現孔鉆過程中鉆桿自動記數、視頻智能分段存儲、查詢與管理等功能,保障了煤礦開采的安全。



      來源:礦業大學      編 輯:徐悉
      ?


      煤炭資訊網
      備案序號:渝ICP備17008517號-1|渝公網安備50010702502224號
      自慰喷白浆,自慰时看得爽的无码黄网站,自慰网,自慰无码

      1. <p id="ubpsw"><label id="ubpsw"><small id="ubpsw"></small></label></p>
        <td id="ubpsw"><ruby id="ubpsw"></ruby></td>